据领会，汽车智能化对AI芯片提出了度的严苛要求。以L4从动驾驶为例，其每日发生的海量数据远超保守MCU的处置能力；算法方面，Transformer架构使模子参数量从百万级（Mobileye EyeQ4）跃升至千亿级（特斯拉FSD V12），算力需求呈指数级增加。因而，大算力、先辈制程的芯片成为市场核心。

　　国际巨头同样不甘示弱。自研芯片一直是特斯拉从动驾驶方案的基石，其FSD系统通过神经收集实现复杂况决策，单日仿线万公里，对AI芯片的机能取响应速度提出更高要求。

　　某智能芯片企业相关担任人（假名）告诉记者，AI芯片是为人工智能使命（如智能驾驶、机械进修、深度进修推理）特地设想的处置器，是当前智能汽车实现、决策规划的焦点手艺底座。智能驾驶AI芯片的焦点特征包罗公用的计较架构、高能效比、多模态支撑和矫捷可扩展性。

　　当前，AI芯片虽已部门满脚汽车智能化需求，但正在极端场景处置、能效等到供应链平安等方面仍需冲破和完美。将来，手艺将向高集成度、低功耗、多域融合演进，国产化取生态协同成为合作环节。跟着L4/L5从动驾驶及飞翔汽车等场景落地，芯片财产将送来新一轮增加，车企取芯片厂商的深度绑定或成为常态。

　　何小鹏认为，图灵芯片叠加全栈软硬件资本，可充实阐扬端侧的劣势，其模子架构不只领先行业一代，摆设至车端的无效参数规模也将超出跨越行业数十倍，这将使小鹏汽车取合作敌手拉开显著差距。

　　AI芯片方兴日盛，不外原诚寅仍是提示行业连结：“AI芯片是合作环节，但非专一。”他暗示，芯片研发成本昂扬，大都企业仍处于吃亏形态，车企自研需处理两大问题：专业人才储蓄取贸易闭环可行性。“即便芯片可使用于低空经济或机械人范畴，这些场景的销量可否支持万万级芯片需求仍是未知数。”原诚寅婉言。

　　正在看来，AI芯片是汽车智能化下一步的环节抓手。他告诉记者，DeepSeek等多模态大模子正在智能座舱、智能驾驶等范畴的使用落地，推户体验升级的同时，也反向帮力AI芯片手艺的成长。起首，对算力的需求添加，大模子需要更强的算力支撑，鞭策AI芯片向更高机能成长。其次，鞭策手艺加快融合，AI芯片需要支撑多种传感器融合和复杂算法。再次，加速市场扩展，大模子的使用场景不竭拓展，为AI芯片市场带来新的增加点。“我们也正取多家车企及算法公司合做，摸索大模子取车规级芯片的深度融合，为行业供给‘高算力+高能效’的底层支撑。”引见称。

　　各种迹象表白，AI芯片已成为汽车智能化合作的下一个计谋高地。近一两年来，长城、吉利等车企连续发布自研芯片。2024年9月，长城汽车董事长魏建军颁布发表自从研发的紫荆M100芯片已成功点亮；同年10月，吉利旗下芯擎科技推出首款7nm全场景高阶从动驾驶芯片“星辰一号”。抱负汽车也被曝出正自研两款芯片：用于智能驾驶的AI推理芯片和驱动电机节制器的SiC功率芯片。

　　记者还领会到，AI芯片的焦点要求包罗复杂场景处置能力、低延迟响应、低功耗及多域使命协同。例如，高阶智驾需及时融合多传感器数据并生成模子，这对算力和并行计较架构提出很高要求；智能座舱取智驾的融合趋向则鞭策“舱驾一体”成长，博世、德赛西威等供应商已推出相关处理方案。

　　上逛供应商的芯片合作进入白热化阶段，特别是正在算力范畴。英伟达下一代从动驾驶芯片Thor-Super算力可达2000TOPS，Thor-S则为700TOPS。黑芝麻智能2024岁尾推出的华山A2000家族芯片专为AI模子设想，最高算力相当于4颗行业旗舰芯片，冲破千级TOPS程度。地平线系列笼盖低中高阶智驾，旗舰产物征程6P的AI算力达560TOPS，约为征程5（128TOPS）的4。4倍，Orin-X的两倍。华为对算力持相对胁制立场，其200TOPS的浓密算力设想，使芯片正在处驾等复杂使命时效率更高、机能更优，且能通过软硬协同进一步效能。

　　国度新能源汽车手艺立异核心总司理、中国汽车芯片财产立异计谋联盟秘书长原诚寅指出，目前对于AI芯片的要求次要正在于处置能力、收集通信能力以及平安性等。

　　暗示，车企出于敌手艺自从性和差同化合作的逃求自研芯片情有可原，但芯片研发资金投入庞大，需要脚够的卸车量以摊薄成本。“我们认为专业化分工取协做是行业效率最优解，车企能够聚焦焦点能力，通过取上逛供应商成立矫捷的合做模式，分析降低成本。”他对记者说。

　　能够说，AI芯片就像“黑匣子”，包含复杂的架构取算法，焦点正在于处置矩阵乘法和加法运算。最主要的机能目标是算力取带宽：算力决定命据计较速度，带宽决定每秒可拜候的数据量。

　　现在，AI芯片的使用已从从动驾驶扩展至智能座舱、车联网（V2X）及能源办理范畴，并可同时支撑智能驾驶、机械人及飞翔汽车，实现“一芯多用”。此前，黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣就暗示，A2000家族芯片正在面向高阶智驾的同时，也支撑具身智能等大模子场景拓展，而机械人财产链取汽车生态的高度堆叠，为芯片企业斥地了新增加曲线。

　　当前，AI芯片行业呈现“三螺旋”特征：算力方面，以英伟达Orin、特斯拉FSD等为代表，已冲破200TOPS，以至逐步千级算力；算法方面，日处置量达PB级，鞭策芯片架构迭代。

　　原诚寅强调，算力、算法取数据是AI芯片的3大焦点要素，三者需互补均衡：“若数据取算法脚够优良，算力不脚仍可通过优化填补。但抱负环境下，企业仍需逃求全面最优。”。

　　AI芯片做为新兴财产范畴，其定义尚未构成共识。百度百科将其注释为“特地处置人工智能计较使命的模块”，但此类泛泛的表述往往令普者难以理解其素质特征。

　　虽然大算力芯片逐步成熟，国产替代不竭加快，但行业仍面对瓶颈，包罗：先辈制程欠缺，仍依赖台积电代工，存正在供应链风险；平安验证不脚，AI算法的动态特征难以通过保守功能平安尺度（如IEC 61508）验证，需硬件取算法协同优化；高算力芯片功耗仍较高，如部门从动驾驶域控芯片功耗跨越100W，影响整车续驶。这些问题都亟需霸占破解。

　　跟着“全平易近智驾”概念打响，智能驾驶手艺向中低端车型普及已是不成的趋向。认为，跟着高阶智驾手艺落地，智驾芯片的成长和手艺迭代将进一步加速。一方面是功能整合维度的立异，将汽车内部的座舱域、驾驶域、车身域、网关域等多个域集成到一颗芯片上；另一方面是机能提拔维度的立异，芯片将以更强机能、更高算力赋能智能驾驶。

　　号发布聘请启事的几天后，小鹏汽车董事长何小鹏正在公司2024年四时度业绩申明会上侧面了这一动静。他暗示，小鹏汽车本年将规模化量产自研的图灵芯片，目前进展成功，该款芯片将使用于飞翔汽车和能源集成系统，并支撑全球化全场景快速摆设。

　　的一则聘请启事，不测揭开汽车智能化竞赛的“冰山一角”。3月13日，其号发布《为AI“注入”芯力量小鹏汽车图灵芯片团队寻找有“芯”人》，面向芯片研发范畴42个岗亭，涵盖布局设想、算法开辟等环节环节。